Дані:
Замовник – компанія, що займається викупом та перепродажем готових фірм на території РФ.
Спочатку клієнт вів рекламні кампанії самостійно, але стикнувся з проблемами у вигляді низької якості заявок і завищеної ціни за заявку. Всі його самостійні зміни не призводили до значного результату, він навіть пробував співпрацювати з фрілансерами, але всі ці спроби завершувалися невдачею, і тут ми випадково знайшли один одного.
Задача:
Збільшити кількість заявок мінімум у 2 рази, при цьому відсікти “сміттєвий” трафік.
Що було зроблено:
1) Спочатку я провів аналіз існуючих кампаній у пошуковій мережі Яндекса, в РСЯ і ретаргетингу.
У РСЯ (включаючи ретаргетингові кампанії) було допущено грубу помилку: інформація в оголошеннях не відповідала інформації на сайті. Це призвело до високого відсотка відмов (понад 70%), і серед заявок було багато любителів безкоштовного.
Справа в тому, що клієнт вказав у оголошеннях низку неіснуючих переваг. Наприклад, знижку 25%. Зрозуміло, що відвідувачі, не знайшовши нічого про це на сайті, відходили. Ті, хто залишав заявки, сподіваючись заробити, втрачали інтерес після першої ж розмови.
Цікаво, що кампанії у пошуковій мережі, навпаки, були налаштовані достатньо грамотно, без маніпулятивних прийомів.
2) На основі отриманих даних я:
- Залишив кампанії у пошуковій мережі Яндекса і запустив кампанії у пошуковій мережі Google за тією ж семантикою;
- У Google Ads створив по 3 оголошення на кожну групу для A/B-тестування, у Яндексі по 2 оголошення;
- У РСЯ і ретаргетингу переписав тексти, щоб інформація на сайті відповідала інформації у оголошенні;
- Кампанії у пошуковій мережі розділив за географією на Москву, Санкт-Петербург і інші регіони РФ (такий розподіл допомагає як мінімум ефективно використовувати бюджет, оскільки в Москві і в Санкт-Петербурзі зазвичай ціна за клік дорожча, ніж в і
Протягом трьох місяців роботи ми додавали нові негативні слова, додавали нові ключові слова, очищали платформи, тестували стратегії назначення ставок, переписували оголошення.
На основі аналітики змінювали корективи ставок за статтю та віком, за типом пристрою, за часом доби. Встановлювали підвищені та знижені ставки в залежності від ефективності в певний час доби. Це допомогло збільшити кількість заявок взагалі по всім каналам у два рази, але якість все ще залишалася невдоволюючою.
В результаті ми вирішили спробувати сервіс Yagla.
Робота з сервісом Yagla
Оригінальний заголовок виглядає наступним чином:
У межах кожної кампанії у пошуковій мережі Яндексу ми згрупували всі запити у невеликі групи, які схожі за змістом.
Наприклад:
- Купити фірму під ключ, готові фірми під ключ, список готових фірм;
- Купити фірму без історії, купити чисту фірму;
- Купити діючу фірму, купити робочу фірму, купити відкриту фірму.
У результаті отримали 21 групу.
У кожній групі ми змінювали заголовок і текст в залежності від потреб користувача.
Ось як це все виглядає в готовому варіанті, декілька прикладів:
1) Кампанія для всіх регіонів, крім Москви і Петербурга. На запит “Готові будівельні компанії” ми показували таке оголошення:
При переході на лендінгову сторінку відвідувачі бачили таку пропозицію:
2) Кампанія для Санкт-Петербурга. Запит “Купити фірму без історії”.
Оголошення:
Заголовок лендінгу:
Результати
2) Кампанія для Санкт-Петербурга. Запит “Купити фірму без історії”.
До работы с сервисом
После
За допомогою сервісу Yagla нам вдалося отримати понад 200 стабільних лідів на місяць, хоча раніше отримувалося близько 60-80 заявок.
Але головний успіх полягає в тому, що якість заявок стала значно вищою. І це не випадковість, оскільки, за словами клієнта, з його боку не було ніяких суттєвих змін у роботі відділу продажів.
Джерело: conversion.im
Наші соц. мережі:
Facebook — https://www.facebook.com/lpcrm/
Instagram — https://www.instagram.com/lp_crm.biz/
Telegram-канал — https://t.me/Lp_crm_biz